Grundlagen der Bildverarbeitung

Die Wiederholungs-Klausur Bildverarbeitung findet am Montag, 29.7., 10:30, im FIN-Hörsaal (G29-307) statt.

Der Hörer soll mit den Grundbegriffen der Bildverarbeitung und den Basisalgorithmen in diesem Bereich vertraut gemacht werden. Die Veranstaltung besteht aus drei Teilbereichen, in denen unterschiedliche Aspekte der Bildverarbeitung betrachtet werden sollen:

• Digitale Bilder und Basisoperationen auf Bildern
• Probleme der Bildaufnahme
• Segmentierung und Analyse von Bildern

Prüfungsmodalitäten

Voraussetzung für alle: Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen.

Klausur (benotete Prüfung)

Klausur am Ende des Semesters
(Wiederholungsklausur am Ende des folgenden Semesters)

Unbenotete Leistung

Für Computervisualistik-Studenten, die nach der neuen Prüfungsordnung studieren, gibt es die Möglichkeit, unbenotete Leistungspunkte zu erwerben. Diese gibt es bei Zulassungserwerb und Bestehen der Klausur innerhalb eines Semesters. Dabei können Vorleistungen aus der Übung auf die Klausur angerechnet werden.
Es gibt eine Wiederholungsmöglichkeit, die unmittelbar wahrgenommen werden muss (d.h. im folgenden Sommersemester).

Studienrichtungen:
PF CV;B 3
WPF IF;B 4-6
WPF IngINF;B 4-6
WPF LB-UIF 5
WPF MA;D-AFIF 5 (Modul 10.3-A)
WPF WIF;B 5-6

Credits: 5

Sprache: deutsch

Literatur

Anmeldung

In den Übungen sollen sich die Studenten aktiv mit den Basisalgorithmen der Bildverarbeitung auseinandersetzen und diese auch teilweise selbst implementieren. Dazu werden wöchentlich Theorie- und Praxisaufgaben gestellt. Die Lösungen in der Regel in der darauffolgenden Woche in den Übungen besprochen.

Als Programmierumgebung für die Lösung der Aufgaben wird Matlab verwendet. Matlab wurde als Entwicklungsumgebung für Anwender u.a. der Bildverarbeitung entwickelt und stellt daher eine große Anzahl von Bildverabeitungsmethoden als Funktionen zur Verfügung und verfügt zudem über einfache Möglichkeiten zum Einlesen und zur Ausgabe von Bildern. Eine kurze Einführung in Matlab erfolgt zu Beginn des Semesters.

Klausurzulassung bzw. Voraussetzungen für unbenotete Leistung

Von jedem Studenten sollen im Laufe des Semesters theoretische und praktische Aufgaben gelöst werden. Außerdem soll jeder akiv an der Übung teilnehmen.

Theoretische Aufgaben

Jeder Teilnehmer muss mindestens 35 der insgesamt 50 theoretischen Aufgaben votieren, d.h. er sollte in der Lage sein, die Lösung bei Aufforderung vorzutragen.

Praktische Aufgaben

Es wird insgesamt 6 Praxisaufgaben geben. Die praktischen Aufgaben sollen in Gruppen von je zwei Studenten gelöst werden. Pro Aufgabe werden bis zu 2 Punkte vergeben. Ausnahme ist die erste Praxisaufgabe, die jeder Student einzeln lösen soll und für die es einen Punkt gibt.
Jeder Student sollte alle Praxisaufgaben bearbeitet haben und mindestens 6 von 11 maximal möglichen Punkten erreicht haben.

Die Lösungen für die praktischen Übungsaufgaben müssen bis zum Abgabetag (12.00 Uhr s.t.) per E-Mail an bildverarbeitung2010 - at - googlemail.com geschickt werden mit dem Namen des Übungsleiters und Aufgabennr. im Betreff.
Betreff: " < Charlotte/Marko/Stephen > Aufgabe < X > "

Die Abgabe sollte die entsprechenden Matlab-Funktionen sowie ein Script mit den Funktionsaufrufen und Testfällen enthalten, so dass die Ergebnisse reproduzierbar sind.

Verspätete Abgaben werden nicht mehr entgegengenommen!

Matlab

Ihr habt die Möglichkeit, Matlab im CV-Pool zu nutzen. Zugang zu diesem Pool und einen Account bekommt ihr von unseren Technikern in den Sprechzeiten.

Bitte lest das Matlab-Tutorial bis zum 1. Übungstermin!

Veranstaltungen

• Lehre + Studium (one up)

• Grundlagen der Bildverarbeitung
• Grundlagen der Computer Vision
• Medizinische Bildverarbeitung
• Advanced Topics in Image Understanding
• Fortgeschrittene Themen der Medizinischen Bildanalyse
• Softwareprojekte (Bachelor)
• Wissenschaftliche Teamprojekte / Laborpraktika
• Forschungsseminar

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