Vorlesung
zu Vorlesungsbegleitendes Projekt| Dozent: | Klaus Tönnies |
| Raum: | G29-K58 |
| Zeit: | Montag 11-13 Uhr |
Pattern recognition in image analysis may be characterised as information labeling or information mapping. Pattern recognition techniques in image analysis are used for assigning a meaning to structures whose observed patterns are visible in images. The course covers statistical, syntactic and neural pattern recognition approaches.
Studienrichtungen:
WPF CMA;M 2-4
WPF CV;M 1-2
WPF CV;i ab 8
WPF DKE;M 1-3
WPF IF;i ab 8
WPF IF;M 1-2
WPF INGIF;i ab 8
WPF IngINF;M 1-2
WPF WIF;i ab 8
WPF CMA;M 2-4
WPF CV;M 1-2
WPF CV;i ab 8
WPF DKE;M 1-3
WPF IF;i ab 8
WPF IF;M 1-2
WPF INGIF;i ab 8
WPF IngINF;M 1-2
WPF WIF;i ab 8
Credits: 6
Sprache: deutsch/englisch
Vorlesungsskript
1 - Introduction (zuletzt geändert am 04.04.2013)
2 - Edges, Corners, Superpixels and Blobs (zuletzt geändert am 17.04.2013)
3 - SIFT, SURF, MSER (zuletzt geändert am 04.04.2013)
4 - Texture and Shape (zuletzt geändert am 04.04.2013)
5 - Feature Reduction (zuletzt geändert am 04.04.2013)
6 - Bag of Visual Words (zuletzt geändert am 04.04.2013)
7 - Clustering (zuletzt geändert am 04.04.2013)
8 - Bayesian Decision Making I (zuletzt geändert am 04.04.2013)
9 - Bayesian Decision Making II (zuletzt geändert am 04.04.2013)
10 - Multilayer Perceptrons (zuletzt geändert am 04.04.2013)
11 - Support Vector Machines (zuletzt geändert am 17.06.2013)
Vorlesungsbegleitendes Projekt
zur Vorlesung| Übungsleiter: | Klaus Tönnies |
| Raum und Zeit: | Mi 9-11, G29-K059 |
Topic
Image Classification (see PDF below)Downloads
1 - Image Classification 2013 (zuletzt geändert am 04.04.2013)