Medizinische Bildverarbeitung

Lecture

Lecturer:	Klaus Tönnies
Room:	G29-335
Time:	Dienstag 13-15 Uhr

Themen

Medizinische Bilder unterscheiden sich in vielerlei Hinsicht von anderen Bildern. Der wichtigste Unterschied ist, dass das abgebildete Objet nicht direkt zugänglich ist und es damit auch schwierig ist, einen Analysealgorithmus zu validieren. In der Veranstaltung werden wir uns mit den unterschiedlichen Arten medizinischer Bilder auseinander setzen, Methoden für die Archivierung und den Zugang zu Bildern in Klinken kennen lernen, und Verfahren zur Bildanalyse (Bildverbesserung, Segmentierungsmethoden, Bildregistrierung) vorstellen, soweit sie nicht bereits in der Grundlagenveranstaltung behandelt wurden.

Prüfungsmodalitäten

Voraussetzung: Erfolgreiche Teilnahme am vorlesungsbegleitenden Projekt.
Prüfung: Mündliche Prüfung (am Ende des Semesters).
Schein (unbenotete Credits): Zulassung und Scheingespräch im Anschluss an die Vorlesung (innerhalb des Sommersemesters).

Disciplines of study:

WPF CV;B 4 (ECTS-Credits: 5) (Modul AWF-Med)
WPF CV;B 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF CV;i-MED ab 5 (Modul AWF-Med)
WPF CV;i ab 5
WPF IF;B 4-6
WPF IngINF;B 4-6
WPF WIF;B 5-6

Credits: 5

Language: deutsch

Script

1 - Einführung (Date modified: 09.04.2013)

2 - Bildgebende Systeme (Date modified: 08.04.2013)

3 - Medizinische Bilder (Date modified: 17.04.2013)

4 - Transfer und Speicherung (Date modified: 17.04.2013)

5 - Bildverbesserung (Date modified: 17.04.2013)

6 - Bayes‘sche Bildrestauration (Date modified: 17.04.2013)

7 - Segmentierung Einführung (Date modified: 17.04.2013)

8 - Segmentierung als Klassifikationsaufgabe (Date modified: 17.04.2013)

9 - Segmentierung mit Glattheitsannahmen (Date modified: 17.04.2013)

10 - Segmentierung Form und Aussehen (Date modified: 17.04.2013)

11 - Validierung (Date modified: 31.05.2010)

12 - Registrierung I (Date modified: 17.04.2013)

13 - Registrierung II (Date modified: 17.04.2013)

Literature

bibtex
Lehmann, Oberschelp, Pelikan, Repges: Bildverarbeitung in der Medizin, Springer. 1997.

bibtex
Ehricke, H.H.: Medical Imaging: Digitale Bildanalyse und-kommunikation in der Medizin. 1997.

pdf

bibtex
Jähne, B.: Digitale Bildverarbeitung. 2005.

Project

to the Lecture

Instructor:	Marko Rak
Room and time:	Do 13-15 Uhr: G29-335

Inhalte des vorlesungsbegleitenden Projektes werden in der ersten "Übung" am 25.04 bekanntgegeben. Die erfolgreiche Projektteilnahme ist Voraussetzung für die Zulassung zur Prüfung!

Nachfolgend der (vorläufige) Zeitplan für das Projekt. Die Teilnahme an den "Vorstellungen" ist für alle Projektteilnehmer verpflichtend. "Konsultationen" sind freiwillig, die Teilnahme ist jedoch angeraten.

Von der ersten Vorstellung abgesehen ist jeweils eine 8-10-minütige Präsentation zu halten. Diese soll die aufgelisteten Themen umfassen und ihre Mitstreiter über ihren Projektfortschritt unterrichten.

Zu Projektende ist ein maximal 5-seitiger Projektbericht zu erstellen, welcher ihr erarbeitetes Konzept, erzielte Ergebnisse und die Konzeptevaluation beinhaltet bzw. beschreibt.

Downloads

1 - Bilddaten 00 (Date modified: 09.04.2013)

2 - Projektvorstellung (Date modified: 10.04.2013)

Zeitplan

Termin	Thema
25.04	Vorstellung: Bildverarbeitungsprojekt
	Finale Teams bis 28.04 23:59 per Mail
02.05	Konsultation: Ansätze und Ideen
16.05	Vorstellung: Skizze des Konzepts und erste Ergebnisse
30.05	Konsultation: Aufgetretene Probleme?
13.06	Vorstellung: Modifikationen und Live-Demo
27.06	Konsultation: Evaluation und Bericht
	Code und Bericht bis 07.07 23:59 per Mail
11.07	Vorstellung: Finales Konzept, vollständige Ergebnisse und Evalutation